728x90 이산형1 확률론 기초 AI 엔지니어 기초 다지기: 부스트 캠스 AI Teach 준비 과정을 토대로 정리한 것입니다.딥러닝에서 확률론이 왜 필요한가?- 딥러닝은 확률론 기반의 기계학습 이론에 바탕을 두고 있다.- 기계학습에서 사용되는 손실함수(loss function)들의 작동 원리는 데이터 공간을 통계적으로 해석해서 유도하게 된다.-> 예측이 틀릴 위험을 최소화하도록 데이터를 학습하는 원리는 통계적 기계학습의 기본 원리이다.- 회귀 분석에서 손실함수로 사용되는 L2-노름은 예측오차의 분산을 가장 최소화하는 방향으로 학습하도록 유도한다.- 분류 문제에서 사용되는 교차엔트로피(cross-entropy)는 모델 예측의 불확실성을 최소화하는 방향으로 학습하도록 유도한다.- 분산 및 불확실성을 최소화하기 위해서는 측정하는 방법을 알아.. 2024. 8. 27. 이전 1 다음 728x90
