728x90 BPTT1 Backpropagation Through Time(BPTT): 역전파 알고리즘 Recall: Backpropagation in Feed Forward Models 역전파 알고리즘을 사용하여 RNN을 학습하는 방법을 설명하고, 텍스트 분류 문제에서의 예시를 설명하겠습니다. RNN학습 과정(복습... :) ) 1. 데이터 준비: 시퀀스 데이터를 입력 데이터와 출력 데이터로 준비한다. 2. 모델 정의: RNN모델의 구조와 가중치를 정의한다. 3. 순전파: 입력 데이터는 단어 벡터로 변환되고 RNN을 통과한다. RNN은 각 단어를 처리하면서 숨겨진 상태를 업데이트한다. 예) "나는 피자를 좋아한다." 4. 출력 계층: 텍스트 분류 문제의 경우 출력 계층은 입력 문장이 특정 클래스에 속할 확률을 계산한다. 예) "음식" 카테고리에 속할 확률 5. 오류 계산: 네트워크의 예측값과 실제 값 간.. 2024. 3. 25. 이전 1 다음 728x90
