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Lecture/Image Information Processing18

데이터 구조 이미지 테이블을 표현하는 자료구조: 베열(array) = 행렬(matrix) 행렬의 자료형: list, tuple, dictionary in python scalar: single value -> point(pixel value) // 실수 정수를 스칼라라고 부름 1 - dimensional data: 1-D array(row or column vector) -> line(set of pixels) 2 - dimensional data: 2-D array(matrix) -> plane(gray-scale image) 3 - dimensional data: 3-D array(tensor) -> volume.space(color image) 숫자 1 => 스칼라 숫자 2 => 벡터 행벡터 => (1,2) 열.. 2023. 10. 15.
이미지 신호 이미지 신호 가로와 세로 방향으로 차원이 두 개 있어 2차원 신호라고 함 2차원 이미지 신호의 표본화 표본화(sampling) - 아날로그 이미지에서 공간적, 시간적으로 연속되는 밝기 강도의 주사선을 따라 이산적인 점을 추출하는 것 - 아날로그 이미지의 연속적인 명도를 별개의 이산적인 점으로 분리함 - 표본화로 생성한 이산적인 점이 이미지를 구성하는 최소 단위 - 픽셀(Pixel), 화소(Picture element), 펠(Pel) 표본 주기가 짧은 경우: 원래의 아날로그 이미지만큼 화질이 좋으나, 디지털 데이터 양이 많아짐 --> (512x512): 가로, 세로의 픽셀의 수를 나타냄, 얼마나 더 작고, 촘촘하게 픽셀을 나타냈는지를 의미 표본 주기가 긴 경우: 이미지의 데이터 수는 작지만 원래의 아날로그.. 2023. 9. 25.
신호의 디지털화 신호(signal)의 분류 아날로그(analog) 신호: 연속적인 신호 장점: 낮은 비용으로 단순하게 처리 가능하며 쉽고 직관적임 단점: 조작이 쉽지 않고, 영구 보관의 어려움 디지털(digital) 신호: 불연속적인 신호 장점: 값이 명확하고, 아날로그 보다 신호 품질이 우수하며, 저장 장치를 이용해 영구적으로 데이터 저장이 가능하다. 데이터 통신을 응용하는 분야에서, 데이터 전송이 가능 단점: 회로 구조가 더 복잡하고, 신호의 특성을 100% 간직할 수는 없음 아날로그 신호로부터 디지털화 과정으로 언어짐에 있어서 필요한 3단계 - 표본화(Sampling), 양자화(Quantization), 부호화(Coding Step)의 3단계 표본화 단계 - 1차원 신호의 표본화(Sampling) 연속된 신호 파형.. 2023. 9. 18.
컬러 모델(RGB, CMY, HSI) 컬러 모델 RGB, CMY, HSI, YCrCb, YUV 등이 있음 RGB 컬러 모델 RED, GREEN, BLUE 세 가지 색상 값을 이용해 색 표시 참고로 1 = 255(가장 진한 색)를 나타낸다. (R, G, B) => (1,0,0) => 빨강을 의미함 red(1,0,0)+green(0,1,0)+blue(0,0,1) = white(1,1,1) 처럼 위에 그림 같이 3가지 색을 조합해서 여러 가지 색을 만든다. CMY 컬러 모델(프린트 할 때 사용) CYAN, MAGENTA, YELLOW를 기본색으로 사용 RGB컬러 모델에서 대각선으로 마주 보는 색의 모양을 서로 바꿔 놓은 것처럼 보임(위에 모형과 비교) Cyan(0,0,0)+Magenta(0,0,0)+Yellow(0,0,0)=White(0,0,0).. 2023. 9. 13.
빛과 색 시각 눈의 구조 1. 홍채: 빛의 양 조절 2. 수정체: 초점 길이 조절 3. 망막: 그림을 볼 수 있는 상이 맺히는 곳(간상체와 원추세포가 분포) - 간상새포: 밝기에는 민감하지만 색을 잘 구분하지 못함 - 원추세포: 시색소가 색에 따라 다르게 반응 - 인간의 눈은 색상보다 밝기에 더 민감함 인지의 3단계 1. 감각 단계 -> 뇌로 보냄 2. 선택 단계 -> 사진을 봤을 때 눈에 가장 먼저 들어오는 것 3. 지각 단계 -> IU사진을 봤을 때 IU라고 인지하는 것 시각 색 정보 세 가지 색상: 가시광선 영역에서 눈에 비춰진 색의 느낌 채도: 색의 순수성(red vs pink) 명도: 빛의 물체에 반사되어 느껴지는 강도(white vs black) 대비 인간의 지각 작용이 단순한 명도보다는 명도의 대비에 더 .. 2023. 9. 12.
영상정보처리(Image Information Processing) 영상 = 사진? 왜 사진을 영상이라고 하는가? 처음 영상정보처리를 공부할 때 들었던 의문이다. 이유를 보자! 영상 안에 정지영상(사진)과 동영상이 들어있다. 그렇다 평소 영상 = 동영상이라고 생각했지만 아니다! 영상 학문 분야의 종류 영상처리(Image Processing) IP (Image 입력 -> Image 출력) 쉽게 얘기해서 사진 포토샵(밝기 조절) 영상을 입력으로 받아 처리하여 새로운 영상을 출력하는 것 또는, 컴퓨터 비전의 전처리 과정이라고 한다. 컴퓨터비전(Computer Vision) CV (Image 입력 -> Symbol 출력) 쉽게 얘기해서 1. '윤아' 영상을 받음 (Image) -> 여기서 만약 이미지가 너무 어두워서 얼굴을 인식할 수 없다면 이 때 사용 되는 것은? " 1. -.. 2023. 9. 6.
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