고주파 통과 필터링(High-Pass Filter: HRF)
- 고역 통과 필터라고도 하며, 저주파 성분을 차단하므로 저주파 차단 필터라고도 함
- (영상) 신호 성분 중 고주파 성분은 통과시키고 저주파 성분은 차단하는 필터
- 흐려진 영상을 개선하여서 *첨예화하는 결과 영상 생성
*첨예화: 상황이나 사태 따위가 날카롭고 격하게 되거나 그렇게 만들다.
- 고주파 통과 필터링의 마스크는 계수가 음수 또는 양수이고 전체 합이 0 또는 1 임
- 전체 합이 0인 경우: 엠보싱(embossing)
- 전체 합이 1인 경우: 샤프닝(sharpening)
- 동작 특성은 같음
엠보싱(embossing)
- 회선 처리를 이용한 가장 기본적인 영상처리 방법
- 경계선 검출 기법에서 사용되는 마스크와 같은 마스크 사용
- 샤프닝 마스크와 비교하면 더 많은 저주파 성분이 제거되어 단지 경계 부분만 확인할 수 있음
- 적절하게 구분된 경계선으로 영상이 볼록한 느낌을 갖게 됨(구리 판에 양각한 것 같은 효과)
- 가운데에 있는 계수가 다른 계수를 상쇄시키도록 구성해서 경계선을 검출
이 경계선에서 양각한 효과를 얻을 수 있음
- 마스크에는 음의 계수 값이 -1이 있으므로 결과 영상의 픽셀값은 음수 또는 양수
(해결방법) 밝기는 항상 양의 정수값만 있으므로 생성된 픽셀값에 일정한 상수(최대 밝기의 1/2)를 더해서 양의 픽셀값이 나오도록 함
샤프닝(sharpening)
- 영상 강화(image enhancement) 기법
- 블러링과 반대로 디지털 영상에서 고주파에 해당하는 상세한 부분을 더욱 강조하여 표현
즉, 대비 효과를 증가시킴
영상에서 저주파 성분만 제거하면 샤프닝 효과를 얻을 수 있음
- 사용되는 가중치의 마스크는 고역통과 필터가 됨
- 흐린 영상을 개선하여 선명한 영상을 생성하는 데 주로 사용됨
엠보싱과 샤프닝(embossing vs sharpening)
공통점: 디지털 영상에서 고주파에 해당하는 상세한 부분을 더욱 강조하여 표현
차이점: 마스크 내의 모든 계수의 합의 차이
- 엠보싱: 모든 계수의 합이 0
- 샤프닝: 모든 계수의 합이 1
결과 영상의 차이
- 엠보싱: 경계에 해당하는 부분이 두드러지는 양각이 포함된 구리판과 같은 결과 영상
- 샤프닝: 원영상에 경계 부분 정보까지 반영되어 선명화된 결과 영상
저주파 통과 필터를 이용한 샤프닝 처리
- 고주파 통과 필터를 통과한 결과 영상은 저주파 통과 필터를 활용하여 얻을 수도 있음
언샤프 마스킹 필터(Unsharp Masking Filter)
- 원본 영상에서 저주파 통과 필터를 통과한 결과 영상을 뺄셈 하여 얻음
Unsharp Masking = (원 영상) - (저주파 통과 필터링 결과 영상)
- 고주파 통과 필터는 세부 정보를 강조하지만 영상에서는 중요한 부분에 해당하는 낮은 공간 주파수 성분이 손실됨
고주파 지원 필터(High-Boost Filter)
- 저주파 영역에서 손실한 양에 해당하는 일정량의 이득을 주어 저주파 성분의 손실을 어느 정도 보상받을 수 있음
- 원본 영상의 밝기를 증가시킨 뒤 저주파 영상을 뺄셈 하는 방법을 이용하여 처리
High-Boost = a(원의 영상) - (저주파 통과 필터링 결과 영상)
Original signal: f(x, y)
Blurred signal: f blur(x, y) = f(x, y)* mask
Unsharp mask: g mask(x, y) = f(x, y) - f blur(x, y)
Sharpened signal: g(x, y) = f(x, y) * a - f blur(x, y)
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